Sou CFO e co-fundador de uma empresa suíça AgTech Gamaya. Na Gamaya desenvolvemos produtos de agronomia digital baseados em tecnologias de sensoriamento remoto (RGB, imagens multiespectrais e hiperespectrais proprietárias), conhecimentos agronômicos e aprendizagem de máquinas. Criamos a empresa há cerca de cinco anos, no início de 2015, um ano após uma notável aquisição da Climate Corp pela Monsanto por US$ 1 bilhão. Eu estava observando o surgimento do ecossistema AgTech, que hoje inclui centenas de diferentes startups, e permanecendo muito atualizado sobre os principais players e desenvolvimentos no domínio da imagem digital.

Em 2017, escrevi um artigo sobre como garantir que grandes dados tragam valor aos agricultores, agora três anos depois gostaria de compartilhar minhas observações sobre o mercado AgTech e particularmente sobre a imagem digital. Quero compartilhar o que aprendemos e, talvez, esta informação possa ser útil para empresas do espaço de sensoriamento remoto com foco na agricultura. Como não sou especialista no segmento de alimentos da AgTech, esta parte não está incluída em minha análise.

Principais coisas sobre agricultura que são cruciais para saber antes de trabalhar com produtos digitais

Como todos nós aprendemos, a agricultura é muito diferente de outras indústrias, quando se trata da adoção de tecnologias digitais. Seu setor tradicional, embora esteja mudando rapidamente. Inicialmente, eu não tinha nenhuma experiência com agricultura, e os aprendizados mencionados abaixo me ajudariam a entender melhor como desenvolver e comercializar serviços digitais no espaço Ag.

• Ciclos longos de vendas e desenvolvimento de produtos, requer pelo menos 2-3 épocas de crescimento antes de obter um produto comercializável. Os fazendeiros são práticos e querem testar um produto em seus campos antes de escalar os serviços. Assim, tipicamente, durante uma primeira estação, eles começam a testar um produto/serviço em uma pequena área de terra antes de serem escalados para o resto da propriedade.
• Aagricultura e a agronomia são muito locais e exigem um profundo conhecimento de culturas específicas, mercado, geografia, práticas de cultivo. Todas estas variáveis devem ser levadas em consideração durante a fase de desenvolvimento do produto e, posteriormente, para personalização.
• Falta de dados no setor agrícola, por não ser um setor orientado por dados, quando comparado, por exemplo, com o setor financeiro (bancos, seguros, etc.)
• Aadoção lenta dos serviços digitais ag, devido à velha geração e à natureza tradicional da indústria. Ela está mudando rapidamente por causa da nova geração e do desenvolvimento de novas tecnologias. Há um artigo específico que escrevi sobre a adoção de tecnologias digitais na agricultura.

O que funciona e o que não funciona? – resultados da análise das empresas Agtech nos últimos seis anos

Shubhang Shankar, Diretor Geral da Syngenta Ventures, mencionou recentemente em seu artigo: “AgTech tem sido mais do que apenas o Deus que falhou, é o Rebelde que tem sido domado. De uma perspectiva de Capital de Risco, o conjunto de evidências que apontam nessa direção é bastante inegável”.

De fato, pode-se afirmar que, até agora, a maioria das promessas das empresas AgTech não se materializaram. Por que isso acontece? O que devemos fazer de diferente?

• Produtos básicos estão sendo comercializados (por exemplo, NDVI), hoje em dia, a imagem digital ajuda a direcionar o escotismo e não a diagnosticar problemas de cultivo. Até mesmo a Descartes Labs, com seus produtos de previsão de milho bem sucedidos, decidiu se desviar da venda de produtos digitais, pois é difícil diferenciar quando todos têm acesso aos mesmos dados e informações para construir seus próprios modelos de IA. Portanto, a vantagem competitiva é menos sustentável. Veja o artigo da Descartes Labs aqui.
• Muitas reivindicações e declarações que não são comprovadas com dados reais dos campos. Os benefícios de várias soluções digitais ag dependem de múltiplos fatores, tais como clima, operações agrícolas, tempo para reagir, práticas crescentes, um nível de adoção de máquinas ag de precisão e etc.
• Acaptura de valor é difícil; o preço baseado emresultados ou benefícios não é realmente estabelecido no espaço da agricultura digital. Os produtos ag digitais são apenas uma parte da solução, já que o restante tem a ver com a execução das percepções dadas. Por exemplo, para um produto de detecção e classificação de ervas daninhas, um agricultor tem que ter máquinas com uma tecnologia de pulverização de taxa variável para realizar plenamente os benefícios da solução de detecção de ervas daninhas.
• Vender serviço digital autônomo é um desafio e não é sustentável. Quando o serviço digital ag é integrado com os produtos convencionais da indústria (insumos agrícolas, máquinas ag, etc.), a extração e adoção de valor pode ser muito maior. As soluções B2B prevalecem, os parceiros corporativos da indústria ag desempenham um papel significativo na distribuição dos serviços ag digitais junto com seus produtos. Até agora, ir direto aos agricultores não proporcionou tração comercial suficiente para a maioria dos atores do domínio digital.
• Nenhuma empresa orientada por dados e produtos teve sucesso até agora (em termos gerais), uma combinação de hardware e/ou software foi a que proporcionou o sucesso mais tangível. Tanto a Robótica Granular quanto a Blue River são construídas, em sua maioria, em torno de software/ hardware. Alguma IA ainda está presente, mas não é uma tecnologia que a impulsione. É cada vez menos um jogo de tecnologia.
• A análise baseada em drones é muito menos adotada atualmente do que os produtos analíticos baseados em satélites. É bastante desafiador identificar uma empresa de referência do espaço do drone que implantou com sucesso serviços digitais em larga escala e de forma economicamente sustentável. Informe-me se você souber! Há algumas empresas de aeronaves de sucesso que se concentram em muitas indústrias e para as quais a agricultura não é a indústria motriz crítica.
• Uma abordagem plataforma/mercado só funciona quando é apoiada por um parceiro confiável da cadeia de valor Ag com uma base estabelecida de clientes/acesso ao mercado. Até o momento, com poucas exceções, a maioria das empresas de imagem digital comercializam produtos e não uma plataforma.
• O acesso à base de clientes/mercado é um dos fatores críticos de sucesso no domínio da agricultura. Os fornecedores de sistemas de gerenciamento agrícola (FMS) (Granular, Cropio, etc.) foram adquiridos não realmente por causa de sua tecnologia única, mas principalmente por causa do acesso de seus clientes. Eles merecem um bom crédito por terem chegado à saída.

Leia o artigo na íntegra no link a seguir.
Artigo escrito por: Igor Ivanov

Data do artigo: Bassel, Suíça – 25 de agosto de 2020

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