Innovación para una agricultura más ecológica e inteligente

Nuestras raíces están en Suiza, y nuestra presencia se extiende a Brasil

Originarios de Suiza, un país reconocido por su precisión y calidad, adoptamos estos valores para crear soluciones de inteligencia agrícola precisas, automatizadas y escalables. Además de nuestras raíces suizas, contamos con una operación local en Brasil, un mercado clave en la industria global de la caña de azúcar.

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Más información sobre nuestra historia

Gamaya team member in the field, demonstrating AI-powered precision agriculture solutions.

Nuestro equipo global de científicos, tecnólogos y agrónomos dedicados se apasiona por hacer de la agricultura una solución al cambio climático. Con profundas raíces en esta industria, hemos desarrollado la plataforma tecnológica integrada más avanzada para el cultivo de la caña de azúcar, abriendo grandes oportunidades para el futuro de este cultivo, un verdadero campeón en sostenibilidad y secuestro de carbono.

NUESTRA MISIÓN

Guiados por nuestros valores fundamentales

Nuestros modelos específicos para cada cultivo se han construido y probado desde el principio para incorporar los factores únicos y complejos que influyen en la producción agrícola.

Experiencia

Comprendemos las realidades y complejidades de los sistemas de producción agrícola y llevamos más de 10 años validando nuestros datos. Ofrecemos soluciones a medida para abordar los retos actuales y desbloquear nuevas oportunidades, construyendo relaciones sólidas y duraderas con nuestros clientes, basadas en la confianza, la transparencia y el éxito mutuo.

Compromiso y confianza

Nuestra plataforma tecnológica integra IA, teledetección y modelos agronómicos adaptados a las necesidades específicas de los cultivos tropicales básicos, fomentando la confianza en el sector y en las soluciones que necesitamos para transformarlo.

Innovación

2015

Gamaya nasceu como um spin-out da École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) com a ideia de construir as ferramentas de diagnóstico agrícola mais precisas com base em imagens hiperespectrais.

2016

A equipe trabalha para construir câmeras hiperespectrais em miniatura; estabelece plataformas de processamento de imagens e análises; conduz testes de campo; desembarca operações no Brasil.

2017

Further development of hyper-spectral technologies; establishment of AI analytics for hyperspectral imagery; successful testing leads to first commercial products for tobacco industry.

2018

Novas gerações de câmeras hiperespectrais em miniatura; novas colaborações estratégicas com grandes contas corporativas (Syngenta); primeiros produtos analíticos baseados em drones para produtores de cana-de-açúcar.

2019

Establishment of presence in India via strategic collaboration with Mahindra & Mahindra; new generations of hyperspectral cameras developed.

2020

A Gamaya cria os primeiros produtos de análise preditiva para prever os rendimentos da cana-de-açúcar para agricultores e usinas de açúcar na Índia.

2021

Expansão da base de clientes no Brasil e na Índia entre produtores de cana-de-açúcar; conclusão bem-sucedida do desenvolvimento da ferramenta Soybean Nematodes; primeira colaboração comercial com produtores de cana-de-açúcar dos EUA.

2022

Lançamento de novas análises preditivas para produtores de cana-de-açúcar, alimentadas por IA com base em imagens, clima e dados agronômicos; ganhando presença no Brasil, EUA e Índia – alcançando produtores que cultivam 3 milhões de ha (ou 12%) de cana-de-açúcar globalmente.

Launch of new predictive analytics for sugarcane growers powered by AI based on imagery, weather and agronomic data; gaining footprint in Brazil, US and India – reaching growers who cultivate 3m ha (or 12%) of Sugarcane globally.

2023

Expansão contínua da pegada; primeiros clientes na África do Sul; desenvolvimento contínuo de soluções de próxima geração cobrindo não apenas melhoria de rendimento, mas também relatórios de sustentabilidade e pegada de carbono relacionadas ao cultivo de cana-de-açúcar.

2024

GAMAYA e Terraview se fundem para desbloquear novas oportunidades para sistemas alimentares sustentáveis por meio de inteligência agronômica alimentada por IA.