Analisar plantações inteiras para infestação de ervas daninhas ou doenças em pouco tempo, com o uso de um zangão, uma câmera hiper-espectral e um monte de software. Igor Ivanov, co-fundador da Gamaya fala conosco em uma entrevista sobre o grande potencial por trás disso.
Você pertence a uma das empresas iniciantes mais promissoras neste campo e regularmente ganha prêmios. Você pode explicar sua tecnologia em quatro USPs?
Conhecimentos aprofundados de alto valor sobre a cultura, fornecendo um diagnóstico e conselhos acionáveis. Utilizamos uma câmera hiper-espectral de alta tecnologia, que é pequena em tamanho e leve o suficiente para ser carregada por um zangão. Somos a única empresa no mundo que aplica imagens hiper-espectrais de uma forma grande e economicamente viável. Onde outros confiam nas técnicas de imagem padrão, fazemos uso das propriedades únicas da imagem hiper-espectral que, entre outras coisas, permite o diagnóstico de ervas daninhas, vírus e doenças sem nenhuma amostragem. Esta informação excepcional nos permite fornecer conselhos sobre como, quando e onde agir melhor, para antecipar a minimização da entrada (por exemplo, fertilizantes, produtos químicos, etc.), reduzir a devastação e aumentar o rendimento.
Escalável. Nosso avançado Crop Insight habilitado para HSI faz uso de múltiplas fontes de imagens de satélite. Assim, ele permite uma verdadeira análise de cultura em larga escala, que também está sujeita a melhorias constantes facilitadas por nosso algoritmo de IA.
Econômicos. Somos capazes de oferecer uma visão abrangente e profunda da cultura a baixo custo, substituindo as imagens de alto custo baseadas em drones por imagens e dados de satélite. Embora confiemos em imagens de satélite, também manteremos nossas percepções detalhadas fornecidas por nossos modelos de câmeras de AI com imagens hiper-espectrais.
Abrangente. Combinando a vantagem dos dados de satélite escaláveis com nossos modelos de cultivo baseados em hiperespectroses, podemos fornecer insights através de um grande número de fatores, produzindo conselhos acionáveis baseados em análises. Assim, fornecemos aos clientes uma solução de análise de safra completa e perfeita. E como nossas informações são recuperadas de dados de satélite globais, nossos modelos permitem maior precisão, superando quaisquer discrepâncias que aconteçam na amostragem manual.
Sua tecnologia é atualmente adaptada para ajudar o cultivo de açúcar e soja. A cana de açúcar é a cultura número um no mundo em termos de tamanho de produção, a soja é a número seis. Você tem algum plano para expandir o portfólio de culturas para outros produtos?
Atualmente, temos a seguinte carteira de produtos para cana-de-açúcar:
- Diagnóstico automatizado de folgas de plantio e detecção de linhas
- Detecção precisa no campo e mapeamento de ervas daninhas
- Monitoramento em larga escala de ervas daninhas e outras infestações
- Detecção precisa da linha de colheita para máquinas de piloto automático
- Indicadores de desempenho e sistemas de monitoramento e alerta de crescimento de culturas
Alguns desses produtos utilizam imagens de zumbido (diagnóstico de lacunas de plantio) e outros dependem de imagens de satélite (ou seja, detecção de anomalias). Planejamos fornecer cada vez mais produtos baseados em satélites para garantir a escalabilidade de nossos serviços. Em termos de outras culturas e localidades, continuamos a seguir uma abordagem de parceria, para que a expansão futura seja definida seguindo critérios específicos. Estes incluem necessidades específicas do parceiro, potencial de mercado, singularidade de nossas soluções fornecidas e muito mais.
Você pode descrever a eficácia de sua tecnologia usando um exemplo específico?
Sim, é claro. Uma vez que fornecemos um mapa das lacunas de plantio e as estatísticas associadas a ele, um produtor de cana de açúcar pode agora decidir replantar completamente um campo se os benefícios econômicos de continuar crescendo cana de açúcar em uma área específica se revelarem inferiores ao custo real de replantá-la.
Outra ferramenta altamente útil é corrigir as operações de plantio em andamento, aumentando a eficiência do plantio com base na análise das lacunas de plantio dos campos plantados. Normalmente no Brasil, a vida média de um campo de cana-de-açúcar é de cinco anos. O número médio de cortes também é de cinco até que o campo seja replantado. O impacto mais significativo é alcançado quando um produtor de cana de açúcar é capaz de replantar plantas de cana em falta para aumentar o número real de cortes. Assim, ao prolongar a vida útil de seu campo, um produtor de cana de açúcar pode influenciar sua produtividade diretamente e para sua vantagem financeira.
E tendo acesso a um mapa de infestação de ervas daninhas e a conhecimentos sobre os principais tipos de ervas daninhas, um produtor de cana-de-açúcar pode então aplicar herbicidas específicos para ervas daninhas de uma maneira muito mais eficiente e direcionada. A pulverização direcionada do campo pode ser realizada usando zangões, máquinas de pulverização de taxa variável ou manualmente.
Big Data e AI estão fazendo progressos no setor agrícola. Com sua tecnologia, por exemplo, o uso de pesticidas pode ser grandemente reduzido ou a fertilização é possível de forma direcionada – isso significa que pode haver um aumento de eficiência em quase todos os processos?
Em geral, categorizamos os benefícios nas seguintes categorias:
- Redução de custos devido ao uso otimizado de recursos (insumos agrícolas, água, trabalho manual, etc.)
- Aumento do rendimento devido a um tratamento de colheita direcionado e oportuno e melhor utilização dos insumos da cultura (nutrientes), etc.
- Redução de perdas relacionadas a doenças, pragas e ervas daninhas
Abaixo estão exemplos de nossa proposta de valor para três de nossos principais produtos, que mostram como a eficiência pode ser melhorada em quase todos os processos, especialmente em um contexto de agricultura industrial.
Uma solução para diagnosticar e classificar as ervas daninhas, mapear as lacunas de plantio e estimar o melhor tempo de colheita da cana-de-açúcar:
- Redução das perdas até 10-15%, prolongando a longevidade do ciclo de vida da cultura
- Redução dos custos de escotismo manual
- Uma redução de até 20-40% nas perdas relacionadas a ervas daninhas
- Teor de açúcar ideal
Uma solução para diagnosticar a presença de nematóides em níveis de infestação de soja em different fields:
- Redução de até 20% nas perdas de rendimento em 25-50% da área do campo
- Benefício entregue ao agricultor até $37 por/ha
Uma solução para diagnosticar a deficiência de macro-nutrientes no milho fields durante a fase de crescimento do milho:
5% de aumento do rendimento
Redução do uso de produtos químicos em até 30%.
10% de redução de custos
Você teve seu lançamento no Brasil – um grande país com grandes fazendas industriais – Sua tecnologia é um investimento interessante para países com setores agrícolas menores ou fazendas menores?
O Brasil é nosso primeiro mercado alvo por uma série de razões (2º maior produtor agrícola, consolidação da indústria, industrialização da produção agrícola, ambiente tropical para permitir uma produção agrícola contínua, etc.). De fato, não é muito fácil de se dirigir aos pequenos agricultores, pois, tipicamente, este é um mercado fragmentado. Não consideramos entrar no mercado indiano devido à fragmentação, entretanto, tendo agora a Mahindra & Mahindra como um parceiro-chave de comercialização e desenvolvimento com uma forte presença na Índia, somos capazes de dimensionar nossos serviços de modo a capturar o máximo valor. Assim, atendemos a setores agrícolas menores e continuaremos a contar com nossos parceiros, já estabelecidos em uma área, permitindo assim que os serviços Gamaya façam parte de uma oferta integrada junto com os produtos convencionais da indústria.
Referência do artigo: Notícias do Banco Heritage
Data do artigo: Lausanne, Suíça – 18 de junho de 2020
