A plataforma de tecnologia robusta da Gamaya integra sensoriamento remoto e modelagem agronômica avançada com liderança mundial em análise de IA. Embora não sejamos o único player agtech com esses recursos, nos destacamos porque:

A plataforma de tecnologia robusta da Gamaya integra sensoriamento remoto e modelagem agronômica avançada com liderança mundial em análise de IA. Embora não sejamos o único player agtech com esses recursos, nos destacamos porque:

Nosso foco na cana-de-açúcar explica nosso profundo conhecimento da cultura, e por isso, podemos fornecer ferramentas e recursos que atendam às necessidades específicas da cadeia de valor da cana-de-açúcar - desde produtores de açúcar até usinas de açúcar, empresas de alimentos e combustíveis.

Nossa plataforma proprietária de análise de IA é líder do setor, baseada em patente da EPFL, a principal universidade de ciência e tecnologia da Suíça.

Nossos modelos agronômicos são específicos para culturas, não genéricos. Eles foram comprovados em vários ambientes agronômicos da cana-de-açúcar ao longo de vários anos.

Inovador, Robusto, Confiável

Sensoriamento Remoto

Coletamos e analisamos todos os tipos de imagens - desde RGB simples até imagens hiperespectrais avançadas - a fim de fornecer avaliações e recomendações relacionadas a itens como saúde da cultura, níveis de nutrientes e presença de ervas daninhas e espécies invasoras. Essas informações se tornam a base para nossos modelos de análise preditiva. provide assessments and recommendations related to things like crop health, nutrient levels, and presence of weeds and invasive species. This information becomes the basis for our predictive analytics models. 

Modelagem Agronômica

Nossos modelos específicos de cultivo são baseados em vários anos de pesquisa e experiência em cana-de-açúcar da equipe Gamaya e de nossos parceiros. Testados em vários ambientes e situações, nossos modelos de cultivo aprimoram as abordagens baseadas em ciência de dados para alcançar os mais altos níveis de acurácia. team and our partners. Tested in the various environments and situations, our crop models enhance data-science based approaches in order to reach the highest levels of precision and accuracy.

Inteligência Artificial

Nosso modelo de IA se destaca por sua abordagem exclusiva para previsão e gerenciamento de culturas. Ao contrário de outros modelos que dependem apenas de imagens de satélite, nosso modelo leva em consideração uma gama diversificada de dados agronômicos, como tipo de solo, variedades de culturas e ciclos agronômicos.r models that rely solely on satellite imagery, our model takes into account a diverse range of agronomic data such as soil type, crop varieties, and agronomic cycles.

Desenvolvida para alavancar o futuro sustentável.

Análise profunda de colheita focada nos resultados:

Com esta combinação única de fontes de dados, modelos e recursos analíticos, podemos prever com precisão o desenvolvimento da safra de cana-de-açúcar com até 12 meses de antecedência - mesmo antes de ser plantada. Além disso, revisamos constantemente nossas previsões semanalmente, levando em consideração quaisquer mudanças que ocorram ao longo da safra de crescimento.

Com isso, podemos modelar e prever as condições da lavoura ao longo de todo o ciclo da vegetação, capturando todas as mudanças e fatores que podem afetar o crescimento e a saúde da cultura. Essa visão abrangente nos permite abordar vários casos de uso e fornecer informações valiosas para decisões inteligentes sobre o gerenciamento de culturas durante todo o cultivo.

Em última análise, tudo isso ajuda a cadeia de valor da cana-de-açúcar a aumentar a produtividade, adotar práticas agronômicas mais sustentáveis e abrir novas oportunidades nos mercados de carbono.

Conheça mais sobre nossas soluções para impulsionar o seu negócio

O Doce Sucesso do Deep Learning na Agricultura: Como Melhoramos o Rendimento da Cana-de-Açúcar através da IA.
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Libertando-se da Ilusão: Por que as imagens de satélite sozinhas não farão o trabalho de medição de carbono orgânico do solo.
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Premiações da Gamaya

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