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Nossa plataforma combina inteligência artificial , sensoriamento remoto e modelagem agronômica para atender às necessidades específicas de produção e processamento de cana-de-açúcar.
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Nossos clientes se beneficiam de até 5% de aumento na produção de açúcar por meio de nossas soluções.
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Alinhe o crescimento da produtividade com a sustentabilidade, reduzindo até 1 tonelada de CO₂ por hectare.
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Nossa IA é alimentada por dados globais de 100% dos campos que monitoramos, garantindo insights precisos e confiáveis.
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Sem Sensores Físicos
necessários
✔ Cronogramas de irrigação personalizados para redução do desperdício de água e melhores rendimentos.
✔ Informações sobre a temperatura do solo para otimizar o plantio, a fertilização e a saúde das culturas.
✔ Dados meteorológicos integrados para planejamento proativo de irrigação.


Colaboração
Por que escolher a GAMAYA?
Somos Inovação Sustentável para Colheitas Mais Rentáveis

Usamos tecnologia avançada para criar soluções personalizadas que otimizam as operações, aumentam os rendimentos e ajudam a combater os impactos das mudanças climáticas.
Ao combinar modelos específicos de culturas com análises de dados baseadas em IA, tornamos cada colheita mais produtiva e sustentável.

Leve a sustentabilidade da cana-de-açúcar para o próximo nível!
Porque nos movemos nesta direção?

Estamos liberando a oportunidade do mercado de carbono para produtores e participantes da cadeia de valor em milhões de hectares no Brasil, Índia, África do Sul e Estados Unidos - e estamos apenas começando!
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Leve a sustentabilidade da cana-de-açúcar para o próximo nível!
Porque nos movemos nesta direção?

O vasto potencial de sequestro de carbono desta cultura tropical comercializada globalmente, que está defendendo a agricultura sustentável e enfrentando demanda impulsionada pela bioeconomia.


Temos treinado e testado nossa plataforma de IA por mais de uma década na cana-de-açúcar, o que nos dá uma vantagem e um profundo entendimento das necessidades específicas desta cultura em vários contextos em todo o mundo.
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