Para otimizar o investimento em sensoriamento remoto, usinas devem incorporar uma nova estratégia de uso das aeronaves nas suas operações agrícolas
Para quem faz, há décadas, as contas de custos de produção, o sensoriamento remoto do canavial muitas vezes parece apenas uma despesa a mais. Sem uma estratégia adequada, que vislumbre as economias possíveis graças a um melhor conhecimento do que acontece em cada talhão, cada vez que um drone sobrevoa a plantação pode-se ter a impressão de que o dinheiro da usina é quem está batendo asas. Olhando com atenção, no entanto, pode-se claramente perceber os ganhos possíveis com o investimento em sistemas de monitoramento e processamento das informações capturadas com eles. Problemas recorrentes, como falha de plantio, perdas em função de infestações com daninhas ou pisoteio de plantas pelas colhedoras, podem ser eficientemente controlados graças a novas soluções tecnológicas, gerando redução de custos e ganhos de produtividade que compensam cada centavo aplicado neles.
Um exemplo claro acontece justamente nos voos de drones. Sobrevoar uma grande área plantada demanda investimento. O investimento pode variar entre R$ 5 e R$ 30 reais por hectare (dependendo da quantidade de produtos usados no sensoriamento) e, para a realização de várias operações de sensoriamento, para se obter diferentes informações, muitas vezes talhões são monitorados mais de uma vez por safra.
“Uma forma de otimizar esse investimento é adotar uma estratégia 3 em 1 na análise dos canaviais”, afirma Leandro Pessente, líder comercial no Brasil da agtech suíça Gamaya, especializada em soluções de agricultura digital com base em sensoriamento remoto. “Isso significa utilizar um único voo, no momento certo, para colher os dados necessários para se obter diagnósticos e tomar decisões em ações que vão do replantio de áreas ao planejamento das colheitas, passando pelo manejo de pragas durante todo o ciclo de desenvolvimento da cana”.
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Data do artigo: 12 de novembro de 2020
Imagem de referência: medium.com/gamaya-brasil
